遥感植被指数与时间序列
用本地影像计算 NDVI 等指数，或者连接 Google Earth Engine，对研究区做植被指数统计、逐月时间序列和影像导出。适合植被长势监测、生态评估、耕地变化分析。
你会得到什么
- 本地方式：NDVI 等指数栅格、分级图、统计表；
- GEE 方式：研究区 NDVI 均值、最小值、最大值，逐月 NDVI 时间序列表，导出到 Google Drive 或下载到本机的 GeoTIFF。
两种方式怎么选
| 本地影像 | Google Earth Engine | |
|---|---|---|
| 数据 | 你已经有的影像（GeoTIFF 等） | GEE 上你有权访问的影像集合，如 Sentinel-2、Landsat |
| 插件 | GDAL，内置 | Google Earth Engine，扩展插件 |
| 网络 | 不需要 | 需要能访问 Google，中国大陆需要代理 |
| 适合 | 少量影像、精细处理、数据不能出境 | 大范围、长时间序列、不想下载原始影像 |
准备
本地影像：知道影像的波段顺序（哪个是红光、哪个是近红外），把路径告诉智能体即可。
Google Earth Engine：
- 在插件市场安装 Google Earth Engine 插件；
- 准备好已注册 Earth Engine 的 Google Cloud 项目和服务账号 JSON 密钥；
- 在「设置 → 连接器」添加 Google Earth Engine 连接器，在「设置 → 网络」配置代理，点「测试」确认可用。
完整步骤见一步步连接 Google Earth Engine。
这样说
本地影像：
用
D:\rs\s2_20240715.tif计算 NDVI，第 4 波段是红光、第 8 波段是近红外；按D:\data\boundary.shp裁剪；NDVI 按小于 0.2、0.2–0.4、0.4–0.6、大于 0.6 分 4 级，统计每级面积，在地图上显示 NDVI。
GEE 统计：
统计武汉市 2024 年 6–8 月 Sentinel-2 的 NDVI 均值，云量小于 20% 的影像做中位数合成。
GEE 时间序列：
做一条武汉市 2023 年逐月的 NDVI 时间序列，做成表格和折线图。
智能体会怎么做
本地影像：
- 用 GDAL 查看影像的波段数、数据类型、坐标系和 NODATA；
- 用栅格代数计算 NDVI，裁剪到研究区，写文件需要审批；
- 重分类、分区统计，输出表格；
- 加载到看图窗口，按你要的色带显示。
GEE：
- 检查连接和认证是否可用；
- 按日期、范围、云量筛选影像集合，报告景数；
- 做中位数合成，按指定波段计算 NDVI，返回研究区统计值；逐月时间序列最多 24 个月；
- 需要影像本身时，导出到 Google Drive，或小范围直接下载到产物目录，导出需要审批。
检查成果
- 本地方式：在看图窗口里把 NDVI 叠在真彩色影像上，检查水体、建筑区是否为低值、植被区是否为高值；
- GEE 方式：时间序列表在产物面板里打开查看，注意是否有月份因为云多而没有可用影像。
接着可以说
- “再算一下 NDWI，提取水体”
- “对比 2020 年和 2024 年同期的 NDVI，算差值图”
- “Drive 导出任务现在是什么状态”
- “把 NDVI 分级图做成论文配图”（见制作专题地图）
注意
- 波段：不同传感器的波段编号不同，Sentinel-2 的红光、近红外为 B4、B8，Landsat 8/9 为 B5（近红外）、B4（红光）。不确定时告诉智能体影像来源，让它先查看波段信息；
- GEE 的云处理：按影像级云量元数据筛选，不做像元级云掩膜；
- GEE 的数值：NDVI 直接用原始波段计算，没有对 Landsat Collection 2 Level-2 产品做缩放和偏移校正；
- GEE 的范围：研究区不超过 25 平方度，比例尺 10–10000 米；本机直接下载受 Earth Engine 单请求 32 MB 限制，大范围请导出到 Drive；
- 数据出境：使用 GEE 时，分析范围、数据集与参数会发送到 Google，导出到 Drive 的成果保存在 Google。数据不能出境时用本地影像方式，见数据出境。